Усі дані зібрано в єдиній інформаційній системі університету KSU24
← До каталогу
БС
Науковець · Херсонський державний університет

Бабічев Сергій Анатолійович

Професор, Кафедра фізико-математичних дисциплін та методики навчання · Цифрових технологій, природничих наук та математики
134
Публікацій
1191
Цитувань
16
H-індекс Scopus
Дуже добре 4.78/5
Оцінка студентів за 383 опитуваннями · 10.2023–10.2026
5 1422
4 237
3 36
2 0
1 0
Розподіл оцінок
Web of Science↗ Orcid↗ Google Scholar↗ Scopus↗
Електронна пошта університету serhii.babichev@university.ks.ua
Публікації та h-індекс 2013 – 2026 · 109 публікацій · h-index до 20
1 2 1 7 6 10 19 15 20 9 7 6 6
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
публікації за рік h-індекс
I. Додаток до картки НПП
Картка містить досягнення за пунктами постанови КМУ. Заповнені пункти виділено — натисніть, щоб розкрити.
2 4 5 9 10 11 13 14 16 17 18 19
1 наявність не менше п’яти публікацій у періодичних виданнях, що включені до переліку фахових видань України, до наукометричних баз, рекомендованих МОН, зокрема Scopus або Web of Science Core Collection
S. Babichev and O. Yarema, "Comparative Evaluation of Machine-Learning Classifiers for High-Dimensional Gene Expression Data," in IEEE Access, vol. 14, pp. 21488-21506, 2026, doi: 10.1109/ACCESS.2026.3662150 Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100374601&tip=sid&clean=0) https://ieeexplore.ieee.org/document/11373302

О.Р.Ярема, С.А.Бабічев. Гібридна модель аналізу експресії генів із застосуванням ансамблевих стратегій кластеризації та класифікації для діагностики стану складних систем. Прикладні питання математичного моделювання, 2025, Том 8, № 2. С. 323 - 333. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/issue/view/81/80

Khomenko Y, Babichev S. Modular IoT Architecture for Monitoring and Control of Office Environments Based on Home Assistant. IoT. 2025; 6(4):69. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1. https://doi.org/10.3390/iot6040069 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21101141804&tip=sid&clean=0).

Babichev, S.; Yarema, O.; Skvor, J. Ensemble-based clustering and classification pipeline for cancer diagnosis using gene expression data Biomedical Signal Processing and Control. 2026. Vol. 123. Art. no. 109133. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 DOI: 10.1016/j.bspc.2025.109133 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=4700152237&tip=sid&clean=0#google_vignette).

Yarema O. R. .; Senchyshen D. O. .; Babichev S. A. . " Post-Clustering Interpretation of gene Expression Data using functional Enrichment and network Analysis" Publ. Nauka i Tekhnika. Odesa: Ukraine. AAIT 8 (3), 2025. 249–262. https://doi.org/10.15276/aait.08.2025.16. Категорія Б.

Babichev S, Yarema O, Khomenko Y, Senchyshen D, Durnyak B. Sensor-Oriented Framework for Underwater Acoustic Signal Classification Using EMD–Wavelet Filtering and Bayesian-Optimized Random Forest. Sensors. 2025; 25(17):5336. Вклад першого автора – 50% - вказаний на сторінці 18 (Author Contributions) https://doi.org/10.3390/s25175336 Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=130124&tip=sid&clean=0).

Є. В. Хоменко, С.А.Бабічев. Автономна ІоТ-система моніторінгу мікроклімату аудиторій на основі відкритої DIY-архітектури. Прикладні питання математичного моделювання, 2025, Том 8, № 1. С. 245 - 254. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/article/view/961

О.Р.Ярема, Д.О.Сенчишен, С.А.Бабічев. Гібридна модель оцінювання ефективності метрик близькості для даних експресії генів. Прикладні питання математичного моделювання, 2025, Том 8, № 1. С. 283 - 295. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/article/view/965

Babichev, S.; Yarema, O.; Savchenko, A. Evaluating proximity metrics for gene expression data: A hybrid model integrating data mining and machine learning techniques for disease diagnosis systems. Biomedical Signal Processing and Control. 2025. Vol. 110. Art. no. 108115. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 DOI: 10.1016/j.bspc.2025.108115 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=4700152237&tip=sid&clean=0#google_vignette).

Babichev, S.; Yarema, O.; Liakh, I.; Shumylo, N. A Gene Ontology-Based Pipeline for Selecting Significant Gene Subsets in Biomedical Applications. Appl. Sci. 2025, 15(8), 4471. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 50% - вказаний на першій сторінці після Abstract https://doi.org/10.3390/app15084471

Babichev, S., Liakh, I., Skvor, J. Integrating Data Mining, Deep Learning, and Gene Ontology Analysis for Gene Expression-Based Disease Diagnosis Systems. IEEE Access, 2025, 13, pp. 21265-21278. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3535999 Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100374601&tip=sid&clean=0) https://ieeexplore.ieee.org/document/10857291

Khomenko, Ye., Babichev, S. Contemporary Methods, Models, and Software for Implementation and Optimization of IoT (Internet of Things) Systems: A Review. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2025, 244, pp. 134-158. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88483-2_7

Babichev, S., Yarema, O., Liakh, I., Honcharuk, A. Integrative Approach to Gene Expression Data Analysis: Combining Biclustering Techniques with Gene Ontology. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2024, 219, pp. 149-177. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70959-3_8

Savenko, V., Babichev, S., Goncharenko, T., Batenko, H. Simulating Physical Processes in Education with Python’s Tools. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2024, 219, pp. 132-148. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70959-3_7

С.А.Бабічев, О.Р.Ярема. Аналіз сучасного стану методів формування підмножин значущих та взаємно-експресованих даних експресії генів. Прикладні питання математичного моделювання, 2024, Том 7, № 2. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/article/view/746

Oleg R. Yarema, Sergii A. Babichev. Current state of methods and algorithms for gene expression data clustering and biclustering: A survey. Herald of Advanced Information Technology, 2024, 7(4), 347-360. Категорія Б. http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14785

Babichev, S., Liakh, I., Kalinina, I. Applying the Deep Learning Techniques to Solve Classification Tasks Using Gene Expression Data. IEEE Access, 2024. 12, pp. 28437-28448. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100374601&tip=sid&clean=0) https://ieeexplore.ieee.org/document/10440636

Babichev, S., Liakh, I., Kalinina, I. Applying a Recurrent Neural Network-Based Deep Learning Model for Gene Expression Data Classification. Applied Sciences (Switzerland), 2023, 13 (21), art. no. 11823, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 - Engineering (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 60% https://www.mdpi.com/2076-3417/13/21/11823

Babichev, S., Yasinska-Damri, L., Liakh, I. A Hybrid Model of Cancer Diseases Diagnosis Based on Gene Expression Data with Joint Use of Data Mining Methods and Machine Learning Techniques. Applied Sciences (Switzerland), 2023. 13 (10), art. no. 6022, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 - Engineering (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 60% https://www.mdpi.com/2076-3417/13/10/6022

Babichev, S., Liakh, I., Morokhovych, V., Honcharuk, A., Balanda, A., Zaitsev, O. Applying Convolutional Neural Network for Cancer Disease Diagnosis Based on Gene Expression Data CEUR Workshop Proceedings, 2023, 3609, pp. 48-61. Категорія А, Scopus, WoS, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3609/paper5.pdf

Yasinska-Damri, L., Babichev, S., Spivakovsky, A., Lemeshchuk, O. Formation and Analysis of Gene Expression Data Based on the Joint Use of Data Mining and Machine Learning Techniques CEUR Workshop Proceedings, 2023, 3373, pp. 87-98. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3373/paper1.pdf

Liakh, I., Babichev, S., Durnyak, B., Gado, I. Formation of Subsets of Co-expressed Gene Expression Profiles Based on Joint Use of Fuzzy Inference System, Statistical Criteria and Shannon Entropy. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 149, pp. 25-41. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16203-9_2

Yasinska-Damri, L., Babichev, S., Durnyak, B., Goncharenko, T. Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023. 149, pp. 3-24. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16203-9_1

Babichev, S., Yasinska-Damri, L., Liakh, I., Škvor, J. Hybrid Inductive Model of Differentially and Co-Expressed Gene Expression Profile Extraction Based on the Joint Use of Clustering Technique and Convolutional Neural Network. Applied Sciences (Switzerland), 2022, 12 (22), art. no. 11795, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 - Engineering (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 50% https://www.mdpi.com/2076-3417/12/22/11795

Yasinska-Damri, L., Babichev, S., Liakh, I. Comparison Analysis of the Pearson's Phi-Square Test and Correlation Metric Effectiveness to Form the Subset of Differently Expressed and Mutually Correlated Genes. CEUR Workshop Proceedings, 2022, 3156, pp. 93-102. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3156/paper4.pdf

Babichev, S., Spivakovsky, A., Omelchuk, S., Kobets, V. A Model for Assessing the Rating of Higher Education School Academic Staff Members Based on the Fuzzy Inference System. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2022, 77, pp. 449-463. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-82014-5_30

Yasinska-Damri, L., Liakh, I., Babichev, S., Durnyak, B. Current State of Methods, Models, and Information Technologies of Genes Expression Profiling Extraction: A Review. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2022, 77, pp. 69-81. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-82014-5_5

Л. М. Ясінська-Дамрі, І. М. Лях, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев . Гібридна індуктивна модель кластеризації профілів експресій генів на основі алгоритму SOTA. Наукові записки 2022. № 1. С. 48–62. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nz_2022_1_7 Категорія Б
3 наявність виданого підручника чи навчального посібника (включаючи електронні) або монографії (загальним обсягом не менше п’яти авторських аркушів), в тому числі видані у співавторстві (обсягом не менше 1,5 авторського аркуша на кожного співавтора)
Л. М. Ясінська-Дармі, С. А. Бабичев, Б. В. Дурняк, М. Ф. Ясінський. Моделі та методи обробки даних експресії генів у системах діагностики складних об’єктів. Монографія. ДП «Всеукраїнське спеціалізоване видавництво «Світ», 2025. 249 с. ISBN 978-966-441-821-5 Обсяг колективної монографії становить 12.21 друкованого аркуша (488 576 знаків з пробілами). Особистий внесок автора — 6.5 д.а. https://ekhsuir.kspu.edu/items/6588ea0d-6bbd-4620-ac48-425870d64875

Sergii Babichev, Ihor Liakh, Bohdan Durnyak. Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Develop a Disease Diagnosis System Based on Gene Expression Data (2025). ISBN: 978-966-914-476-8 SE All-Ukrainian Specialized\Publishing House "Svit" 181 p. – На англ. яз. Обсяг колективної монографії становить 8.91 друкованого аркуша. Особистий внесок автора — 6 д.а. https://ekhsuir.kspu.edu/items/9f756143-d992-4a4c-9b1f-48476971ac02/full
6 наукове керівництво (консультування) здобувача, який одержав документ про присудження наукового ступеня (прізвище, ім’я, по батькові дисертанта, здобутий науковий ступінь, спеціальність, назва дисертації, рік захисту, серія, номер, дата, ким виданий диплом)
Хоменко Євген Вікторович, «Розроблення локальної IoT-системи моніторингу й контролю стану приміщень на базі платформи Home Assistant» . Разова спеціалізована вчена рада, утворена наказом Херсонського державного університету Міністерства освіти і науки України, м. Івано-Франківськ (Херсон) від «29» червня 2026 року № 314-Д
7 участь в атестації наукових кадрів як офіційного опонента або члена постійної спеціалізованої вченої ради, або члена не менше трьох разових спеціалізованих вчених рад
З 2022 р. по теперішній час приймав участь тільки у двох разових спеціалізованих вчених радах.
8 виконання функцій (повноважень, обов’язків) наукового керівника або відповідального виконавця наукової теми (проекту), або головного редактора/члена редакційної колегії/експерта (рецензента) наукового видання, включеного до переліку наукових фахових видань України, або іноземного наукового видання, що індексується в бібліографічних базах
Член редколегії наступних видань категорії А:
1. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2. Series Title: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. volume 244, 2025. Editors: Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko. Publisher: Springer Cham. https://www.amazon.com/Lecture-Engineering-Computational-Intelligence-Decision-Making/dp/3031884825
2. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 1. Series Title: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. volume 219, 2024. Editors: Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko. Publisher: Springer Cham. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-70959-3#accessibility-information 2
2. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2. Series Title: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. volume 244, 2025. Editors: Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko. Publisher: Springer Cham. https://www.amazon.com/Lecture-Engineering-Computational-Intelligence-Decision-Making/dp/3031884825
3. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making 2023 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16203-9
4. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making 2022 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82014-5

5. З 2022 р. по теперішній час: Member of review board of Sensors journal, MDPI edition, квартіль Q1-Q2 https://www.mdpi.com/journal/sensors/submission_reviewers?search=Sergii+Babichev
6. З 2022 р. по теперішній час: Member of review board of Scientific Reports journal, Springer Nature, Квартіль Q1 link to sertificate: https://drive.google.com/file/d/1irUnzB6gv7YjW6xTUPqrXAlj4xKszNye/view?usp=sharing
7. З 2022 р. по теперішній час: Member of review board of MDPI edition link to sertificate: https://drive.google.com/file/d/1D1Bcxiadu-YEiQbCKEYepIE4Ivo5IJe_/view?usp=sharing
8. З 2022 р. по теперішній час: Member of the review board of Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier, Q1 IF = 8)
9. З 2022 р. по теперішній час: Member of the review board of Biomedical Signal Processing and Control (Elsevier, Q1, IF = 4.9).


Член редколегій у фахових виданнях "Технычны науки" категорії Б:
1. З 2022 р. по теперішній час: Член редакційної колегії міжнародного науково-технічного журналу «KPI Science News», який видає Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». https://scinews.kpi.ua/
2. З 2022 р. по теперішній час: Член редакційної колегії наукового журналу «Прикладні питання математичного моделювання», який видає Херсонський національний технічний університет. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/home
12 наявність апробаційних та/або науково-популярних, та/ або консультаційних (дорадчих), та/або науково-експертних публікацій з наукової або професійної тематики загальною кількістю не менше п’яти публікацій
Babichev S., Yarema O., Liakh I., Honcharuk A. COMBINING BICLUSTERING TECHNIQUES WITH GENE ONTOLOGY ANALYSIS TO FORM SUBSETS OF SIGNIFICANT GENES. Матеріали ХХ Міжнародної наукової інтернет-конференції „Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence”, 20-23 чевня 2024 року. C. 7-9. м. Усті на Лабі, Чехія

Savenko V., Babichev S., Goncharenko T., Batenko H.. PYTHON TOOLS FOR SIMULATING PHYSICAL PROCESSES IN EDUCATIONAL SETTINGS . Матеріали ХХ Міжнародної наукової інтернет-конференції „Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence”, 20-23 чевня 2024 року. C. 16-18. м. Усті на Лабі, Чехія

Khomenko Ye., Babichev S.. ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF MODERN INTERNET OF THINGS SYSTEMS. Матеріали ХХ Міжнародної наукової інтернет-конференції „Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence”, 20-23 чевня 2024 року. C. 41-44. м. Усті на Лабі, Чехія

Babichev, S., Yarema, O., Liakh, I. A hybrid inductive model for gene expression data processing using spectral clustering. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3892, pp. 11-19. https://ceur-ws.org/Vol-3892/paper2.pdf

Babichev, S., Korobchynskyi, M., Rudenko, M., Batenko, H. Applying biclustering technique and gene ontology analysis for gene expression data processing CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3675, pp. 14-28. https://ceur-ws.org/Vol-3675/paper2.pdf

Ясінська-Дамрі Л.М., Лях І.М., Бабічев С.А. Гібридна модель діагностики складних захворювань на основі комплексного застосування методів інтелектуального аналізу даних та машинного навчання. Матеріали 11-ої Міжнародної науково-практичної конференції «Глушковські читання», Київ, Україна, 2022.
15 керівництво школярем, який зайняв призове місце III—IV етапу Всеукраїнських учнівських олімпіад з базових навчальних предметів, II—III етапу Всеукраїнських конкурсів-захистів науково-дослідницьких робіт учнів — членів Національного центру “Мала академія наук України”; участь у журі III—IV етапу учнівських олімпіад з базових навчальних предметів чи ІІ-ІІ етапу Всеукраїнських конкурсів-захистів науково-дослідницьких робіт учнів – членів Національного центра “Мала академія наук України” (крім третього (освітньо-наукового/освітньо-творчого) рівня )
-
20 досвід практичної роботи за спеціальністю (спеціалізацією)/професією не менше п’яти років (крім педагогічної, науково-педагогічної, наукової діяльності) із зазначенням посади та строку роботи на цій посаді
-
Стаж Повних років стажу науково-педагогічної діяльності
42 років
ПК Підвищення кваліфікації / стажування
Стажування в університеті Яна Евангеліста Пуркинє у Усті на Лабі, Чехія, з 19.02.2024 по 30.03.2024 180 годин, 6 кредитів ECTC link to Certificate: https://drive.google.com/file/d/1H8WVwZrCVppe2Gs0YXwZ55XgOirk7XXx/view?usp=sharing

Навчання за програмою професійного розвитку "Використання навчальних курсів освітніх платформ Coursera, Udemy, Prometheus, EdPro, Plus by Physiopedia у викладанні освітніх компонент усіх рівнів вищої освіти і визнання здобутиз результатів навчання". 30 годин, 1 кредит ЄКТС link to Certificate: https://drive.google.com/file/d/1Yc9uMbAPPguCrYlypXAWo_gwQbJUrxZL/view?usp=sharing

Навчання за програмою "Practical English" 90 годин, 3 кредити ЄКТС link to Certificate: https://drive.google.com/file/d/1bEjoC3FvEE8nQfJfwG55czTNnv2agt6F/view?usp=sharing
II. Освіта 1
Дата Освітній ступінь Заклад Спеціальність Кваліфікація Документ Серія / №
1984 Спеціаліст Херсонський державний педагогічний інститут ім. Н.К.Крупської фізика та математика вчитель фізики та математики Диплом ИВ-І ••••••
III. Науковий ступінь 2
Дата Науковий ступінь Спеціальність Документ Серія / №
2018 Доктор наук інформаційні технології Диплом ДД ••••••
2003 Кандидат наук технічні науки Диплом ДК ••••••
IV. Вчене звання 2
Дата Вчене звання Документ Серія / №
2020 Професор Атестат АП ••••••
2007 Доцент Атестат —
V. Дослідницькі профілі 4
Платформа H-індекс Кількість документів Кількість цитувань
Web of Science — — —
Orcid — — —
Google Scholar 16 79 670
Scopus 16 55 521
VI. H-індекс за роками 7
Рік H-індекс Посилання на профіль
2026 18 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=571890911…
2026 7 https://www.webofscience.com/wos/author/record/R-4502-2017
2026 20 https://scholar.google.com.ua/citations?hl=ru&user=EOqNtgIA…
2026 11 https://www.webofscience.com/wos/author/record/100576,942428
2025 17 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=571890911…
2025 10 https://www.webofscience.com/wos/author/record/100576
2025 18 https://scholar.google.com.ua/citations?hl=ru&user=EOqNtgIA…
VII. Статті 102
Рік Назва ID цифрового об'єкту ISSN Посилання на статтю
— Acknowledgement to Reviewers of Diagnostics in 2019 — — —
— Technique of gene expression profiles extraction based on the complex use of clustering and classification methods. Diagnostics 10 (8), 584 (2020) — — —
— Computational analysis of microarray gene expression profiles of lung cancer. Biopolymers Cell 32 (1), 70–79 (2016) — — —
2024 Integrating Data Mining, Deep Learning, and GeneOntology Analysis for Gene Expression-BasedDisease Diagnosis Systems — — —
2024 Applying the Deep Learning Techniques to Solve Classification Tasks Using Gene Expression Data 10.1109/ACCESS.2024.3368070 — —
2023 Preface — — —
2023 Applying a Recurrent Neural Network-Based Deep Learning Model for Gene Expression Data Classification — — —
2023 Formation and Analysis of Gene Expression Data Based on the Joint Use of Data Mining and Machine Learning Techniques — — —
2023 A Hybrid Model of Cancer Diseases Diagnosis Based on Gene Expression Data with Joint Use of Data Mining Methods and Machine Learning Techniques 10.3390/app13106022 — —
2023 Applying Convolutional Neural Network for Cancer Disease Diagnosis Based on Gene Expression Data — — —
2023 Formation of Subsets of Co-expressed Gene Expression Profiles Based on Joint Use of Fuzzy Inference System, Statistical Criteria and Shannon Entropy 10.1007/978-3-031-16203-9_2 — —
2023 Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification 10.1007/978-3-031-16203-9_1 — —
2022 Current State of Methods, Models, and Information Technologies of Genes Expression Profiling Extraction: A Review 10.1007/978-3-030-82014-5_5 — —
2022 Hybrid Inductive Model of Differentially and Co-Expressed Gene Expression Profile Extraction Based on the Joint Use of Clustering Technique and Convolutional Neural Network 10.3390/app122211795 — —
2022 A Model for Assessing the Rating of Higher Education School Academic Staff Members Based on the Fuzzy Inference System 10.1007/978-3-030-82014-5_30 — —
2022 Comparison Analysis of the Pearson's Phi-Square Test and Correlation Metric Effectiveness to Form the Subset of Differently Expressed and Mutually Correlated Genes — — —
2022 Formation of Subsets of Co-expressed Gene Expression Profiles Based on Joint Use of Fuzzy Inference System, Statistical Criteria and Shannon Entropy — — —
2022 Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification — — —
2022 Check for Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification Lyudmyla Yasinska-Damri¹, Sergii Babichev2, 3 () — — —
2022 Comparison Analysis of the Pearson's Phi-Square Test and Correlation Metric Effectiveness to Form the Subset of Differently Expressed and Mutually Correlated Genes. — — —
2022 Preface 10.1016/S0168-9002(01)01743-0 — —
2021 Acknowledgment to Reviewers of Vaccines in 2020 — — —
2021 Comparison analysis of gene expression profiles proximity metrics 10.3390/sym13101812 — —
2021 Forecasting the Reader's Demand Level Based on Factors of Interest in the Book — — —
2021 Geo-Informational Approach to Risk Analysis of Slope Mass Movement — — —
2021 Risk of Mid-Air Collision Estimation Using Minimum Spanning Tree of Air Traffic Graph — — —
2021 Advances in Text and Data Mining of Biological Data: Models, Methods and Applications 10.2174/1875036202114010036 — —
2021 Evaluation of the gene expression profiles complex proximity metric effectiveness based on a hybrid technique of gene expression data extraction — — —
2021 Modeling of alternatives and defining the best options for websites design — — —
2021 Current state of the problem of gene expression data processing and extraction to solve the reverse engineering tasks in the field of bioinformatics — — —
2021 Development of a fuzzy inference model for the management of a marine engine 10.1007/978-3-030-54215-3_21 — —
2021 Technique of gene expression profiles selection based on sota clustering algorithm using statistical criteria and shannon entropy 10.1007/978-3-030-54215-3_2 — —
2021 Risk of mid-air collision estimation using minimum spanning tree of air traffic graph. — — —
2021 Modeling of Alternatives and Defining the Best Options for Websites Design. — — —
2021 Current State of the Problem of Gene Expression Data Processing and Extraction to Solve the Reverse Engineering Tasks in the Field of Bioinformatics. — — —
2021 Forecasting the reader's demand level based on factors of interest in the book. — — —
2021 TECHNIQUE OF GENE REGULATORY NETWORK TOPOLOGY OPTIMIZATION BASED ON THE USE OF ANSAMBLE OF THE TOPOLOGICAL PARAMETERS — — —
2021 Modelling of gene regulatory network reconstruction procedure based on the complex use of topological parameters — — —
2021 Current State of Methods, Models, and Information Technologies of Genes Expression Profiling Extraction: A Review — — —
2021 Comparison Analysis of Gene Expression Profiles Proximity Metrics. Symmetry 2021, 13, 1812 — — —
2021 Evaluation of the Gene Expression Profiles Complex Proximity Metric Effectiveness Based on a Hybrid Technique of Gene Expression Data Extraction. — — —
2020 Data Stream Mining & Processing: Third International Conference, DSMP 2020, Lviv, Ukraine, August 21–25, 2020, Proceedings — — —
2020 Technique of Gene Expression Profiles Extraction Based on the Complex Use of Clustering and Classification Methods 10.3390/diagnostics10080584 — —
2020 Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making: 2020 International Scientific Conference" Intellectual Systems of Decision-making and Problems of Computational … — — —
2020 Comparison analysis of clustering quality criteria using inductive methods of objective clustering 10.1007/978-3-030-61656-4_10 — —
2020 A hybrid model of gene expression profiles reducing based on the complex use of fuzzy inference system and clustering quality criteria — — —
2020 Technique of metals strength properties diagnostics based on the complex use of fuzzy inference system and hybrid neural network 10.1007/978-3-030-61656-4_7 — —
2020 Risk of mid-air collision in a lateral plane — — —
2020 Acknowledgement to Reviewers of Diagnostics in 2019 — — —
2020 A Model of Logical Inference and Membership Functions of Factors for the Printing Process Quality Formation 10.1007/978-3-030-26474-1_42 — —
2020 An Analysis of Gene Regulatory Network Topology Using Results of DNA Microchip Experiments — — —
2020 Risk of mid-air collision in a lateral plane. — — —
2020 Technique of gene expression profiles selection based on SOTA clustering algorithm using statistical criteria and Shannon entropy — — —
2020 An Evaluation of the Objective Clustering Inductive Technology Effectiveness Implemented Using Density-Based and Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithms 10.1007/978-3-030-26474-1_37 — —
2020 Development of a fuzzy inference model for the management of a marine engine — — —
2020 Soft Filtering of Acoustic Emission Signals Based on the Complex Use of Huang Transform and Wavelet Analysis 10.1007/978-3-030-26474-1_1 — —
2019 Development Latent Images based on Moire Effect. — — —
2019 Application of Huang transform and wavelet analysis for acoustic emission signal filtering 10.1109/UKRCON.2019.8879839 — —
2019 Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis 10.1109/STC-CSIT.2019.8929869 — —
2019 A hybrid model of gene expression profiles reducing based on the complex use of fuzzy inference system and clustering quality criteria — — —
2019 Implementation of DBSCAN clustering algorithm within the framework of the objective clustering inductive technology based on R and KNIME tools — — —
2019 A hybrid model of 1-D signal adaptive filter based on the complex use of Huang transform and wavelet analysis — — —
2019 Exploratory Analysis of Neuroblastoma Data Genes Expressions Based on Bioconductor Package Tools. — — —
2019 Information Technology of Forming the Quality of Art and Technical Design of Books. — — —
2019 Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making: Proceedings of the XV International Scientific Conference “Intellectual Systems of Decision Making and Problems … — — —
2019 A fuzzy model for gene expression profiles reducing based on the complex use of statistical criteria and shannon entropy 10.1007/978-3-319-91008-6_55 — —
2019 Technique of Gene Regulatory Networks Reconstruction Based on ARACNE Inference Algorithm. — — —
2019 Techniques of DNA microarray data pre-processing based on the complex use of bioconductor tools and shannon entropy — — —
2019 Techniques of DNA Microarray Data Pre-processing Based on the Complex Use of Bioconductor Tools and Shannon Entropy. — — —
2019 Exploratory analysis of neuroblastoma data genes expressions based on bioconductor package tools — — —
2019 Technique of gene regulatory networks reconstruction based on ARACNE inference algorithm — — —
2019 Development latent images based on moiré effect — — —
2019 Information technology of forming the quality of art and technical design of books — — —
2019 Computational Epigenetics in Lung Cancer 10.1016/B978-0-12-814513-5.00023-4 — —
2019 Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis 10.1109/STC-CSIT.2018.8929869 — —
2018 An evaluation of the information technology of gene expression profiles processing stability for different levels of noise components 10.3390/data3040048 — —
2018 Reconstruction of the Gene Regulatory Network by Hybrid Algorithm of Clonal Selection and Trigonometric Differential Evolution 10.1109/ELNANO.2018.8477436 — —
2018 Comparison Analysis of Biclustering Algorithms with the use of Artificial Data and Gene Expression Profiles 10.1109/ELNANO.2018.8477439 — —
2018 An effectiveness evaluation of information technology of gene expression profiles processing for gene networks reconstruction 10.5815/ijisa.2018.07.01 — —
2018 Technology of gene expression profiles filtering based on wavelet analysis 10.5815/ijisa.2018.04.01 — —
2018 Development of a technique for the reconstruction and validation of gene network models based on gene expression profiles 10.15587/1729-4061.2018.123634 — —
2018 Model of the objective clustering inductive technology of gene expression profiles based on SOTA and DBSCAN clustering algorithms 10.1007/978-3-319-70581-1_2 — —
2018 Theoretical and practical principles of information technology for processing gene expression profiles for gene network reconstruction — — —
2018 Разработка технологии реконструкции и валидации моделей генных сетей на основе профилей экспрессий генов — — —
2018 Information Technology of Gene Expression Profiles Processing for Purpose of Gene Regulatory Networks Reconstruction 10.1109/DSMP.2018.8478452 — —
2017 Criterial analysis of gene expression sequences to create the objective clustering inductive technology 10.1109/ELNANO.2017.7939756 — —
2017 Implementation of the objective clustering inductive technology based on DBSCAN clustering algorithm 10.1109/STC-CSIT.2017.8098832 — —
2017 James-Stein shrinkage estimator of Shannon entropy in wavelet-filtration systems of complex data — — —
2017 Gene expression sequences clustering based on the internal and external clustering quality criteria 10.1109/STC-CSIT.2017.8098744 — —
2017 Objective clustering inductive technology of gene expression sequences features 10.1007/978-3-319-58274-0_29 — —
2017 Objective clustering inductive technology of gene expression profiles based on SOTA clustering algorithm 10.7124/bc.000961 — —
2016 Inductive model of data clustering based on the agglomerative hierarchical algorithm 10.1109/DSMP.2016.7583499 — —
2016 Objective clustering inductive technology of gene expression sequenses — — —
2016 Hybrid model of inductive clustering system of high-dimensional data based on the sota algorithm — — —
2016 Model of filtration system of DNA nucleotides gene expression profiles — — —
2016 Filtration of DNA nucleotide gene expression profiles in the systems of biological objects clustering — — —
2016 Estimation of the inductive model of objects clustering stability based on the k-means algorithm for different levels of data noise — — —
2016 Computational analysis of microarray gene expression profiles of lung cancer 10.7124/bc.00090F — —
2015 The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis — — —
2014 OPTIMIZATION OF INFORMATION PREPROCESSING IN CLUSTERING SYSTEMS OF HIGH DIMENSION DATA. — — —
2014 ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРЕДОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ВЫСОКОРАЗМЕРНЫХ ДАННЫХ — — —
2013 Application of entropy criterion for an estimating of quality of DNA microarray data normalization — — —
VIII. Наукові журнали 22
Журнал Публікацій ISSN
CEUR Workshop Proceedings 15 16130073
Advances in Intelligent Systems and Computing 7 21945365 21945357
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 6 23674520 23674512
Communications in Computer and Information Science 3 18650937 18650929
2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology, ELNANO 2018 - Proceedings 2 —
Applied Sciences (Switzerland) 2 20763417
Biopolymers and Cell 2 19936842 02337657
International Journal of Intelligent Systems and Applications 2 20749058 2074904X
International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies 2 27663639 27663655
Proceedings of the 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT 2017 2 —
2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology, ELNANO 2017 - Proceedings 1 —
2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2019 - Proceedings 1 —
Computational Epigenetics and Diseases 1 —
Data 1 23065729
Diagnostics 1 20754418
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 1 17294061 17293774
IEEE Access 1 21693536
Open Bioinformatics Journal 1 18750362
Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019 1 —
Proceedings of the 2016 IEEE 1st International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2016 1 —
Proceedings of the 2018 IEEE 2nd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2018 1 —
Symmetry 1 20738994
IX. Публікації у наукових фахових виданнях (архів) 8
Рік Назва Видання DOI
2025 ГІБРИДНА МОДЕЛЬ АНАЛІЗУ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ АНСАМБЛЕВИХ СТРАТЕГІЙ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ СКЛАДНИХ СИСТЕМ ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ Т. 8, No 2, 2025 https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-2-33
2025 Post-clustering interpretation of gene expression data using functional enrichment and network analysis Applied Aspects of Information Technology https://doi.org/10.15276/aait.08.2025.16
2025 АВТОНОМНА IOT-СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ МІКРОКЛІМАТУ АУДИТОРІЙ НА ОСНОВІ ВІДКРИТОЇ DIY-АРХІТЕКТУРИ Том 8 № 1 Прикладні питання математичного моделювання https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-1-24
2025 ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТРИК БЛИЗЬКОСТІ ДЛЯ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ Том 8 № 1 Прикладні питання математичного моделювання https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-1-28
2024 АНАЛІЗ СУЧАСНОГО СТАНУ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ПІДМНОЖИН ЗНАЧУЩИХ ТА ВЗАЄМНО ЕКСПРЕСОВАНИХ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ Прикладні питання математичного моделювання https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2024-7-2-2
2024 Current state of methods and algorithms for gene expression data clustering and biclustering: A survey Herald of Advanced Information Technology https://doi.org/10.15276/hait.07.2024.24
2024 АНАЛІЗ СУЧАСНОГО СТАНУ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ПІДМНОЖИН ЗНАЧУЩИХ ТА ВЗАЄМНО ЕКСПРЕСОВАНИХ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ Прикладні питання математичного моделювання, Том 7, № 2. https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2024-7-2-2
2024 Current state of methods and algorithms for gene expression data clustering and biclustering: A survey Herald of Advanced Information Technology, 7(4), 10.15276/hait.07.2024.24
X. Монографії 2
Дата публікації монографії Назва монографії ISBN Тип монографії Мова публікації Загальна кількість сторінок у монографії Покликання на репозиторій DSpace
2025 МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ У СИСТЕМАХ ДІАГНОСТИКИ СКЛАДНИХ ОБ’ЄКТІВ 978-966-441-821-5 Одноосібна Монографія Державна мова 249 https://ksu24.kspu.edu/s/B8Qxy
2025 Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Develop a Disease Diagnosis System Based on Gene Expression Data 978-966-914-476-8 Одноосібна Монографія Офіційна мова ЄС 200 https://ksu24.kspu.edu/s/Oaoni
XI. Журнали навчальних занять 5
Навчальний рік Дисципліни
2026 Архітектура комп'ютера та комп'ютерних мереж, Комп'ютерне моделювання фізичних процесів, Основи архітектури комп'ютерних систем та мереж, Фізика комп'ютерних ігор
2025 Архітектура комп'ютера та комп'ютерних мереж, Комп'ютерне моделювання фізичних процесів, Моделювання та програмування роботів, Об'єктно-орієнтоване та функціональне програмування мовою Python, Принципи об'ктно-орієнтованого програмування, Принципи об'єктно-орієнтованого програмування, Інформатика та програмування (мова програмування Python)
2024 Архітектура коип'ютера та комп'ютерних мереж, Архітектура комп'ютера, Архітектура комп'ютера та комп'ютерних мереж, Архітектура обчислювальних систем, Комп'ютерне моделювання фізичних процесів, Моделювання та програмування роботів, Фізика комп'ютерних ігор, Інформатика та програмування (Мова програмування Python), Інформатика та програмування (Мова програмування R), Інформатика та програмування(мова програмування Python)
2023 Аспірантська практика 121 Інженерія програмного забезпечення, Електрооніка, Комп'ютерне моделювання фізичний процесів, Комп'ютерне моделювання фізичних процесів, Комп'ютерне моделювання фізичних процесів (Консультація), Основи електроніки та мікропроцесорної техніки, Програмування пристроїв на основі комплексного застосування плати «Arduino» та мікрокомп’ютера «Raspberry Pi», фізика твердого тіла та нанотехніка, фізика твердого тіла і основи нанотехніки, Інформаційні мережі
2022 Комп'ютерне моделювання фізичних процесів, Методи візуалізації даних, Методи інтелектуального аналіза даних, Основи нанотехныки, Принципи об'єктивно-орієнтованого програмування, Інтернет речей, Інформатика та програмування (мова програмування Python), Інформатика та програмування (мова програмування R)
XII. Редакційна діяльність 17
Рік Позиція Видання Категорія Квартиль Посилання
2022 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2023 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2024 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2025 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2025 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2022 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2023 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2024 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2025 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2022 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2023 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2024 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2023 Член редколегії Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making А Q4 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16203-9
2022 Член редколегії Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making 2022 А Q4 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82014-5
2024 Член редколегії Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making А Q4 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-70959-3#ac…
2025 Член редколегії Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making А Q4 https://www.amazon.com/Lecture-Engineering-Computational-In…
2025 Член редколегії Member of review board of Sensors journal А Q1 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82014-5