← До каталогу
БС
Науковець · Херсонський державний університет

Бабічев Сергій Анатолійович

Професор , Кафедра фізики · Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики
134
Публікацій
1191
Цитувань
16
H-індекс
3
Посад
Дуже добре 4.84/5
Оцінка студентів за 341 опитуваннями
Web of Science↗ Orcid↗ Google Scholar↗ Scopus↗
Електронна пошта університету serhii.babichev@university.ks.ua
Публікації та h-індекс 2013 – 2026 · 109 публікацій · h-index до 20
1 2 1 7 6 10 19 15 20 9 7 6 6
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
публікації за рік h-індекс
I. Поточні посади 3
Назва посади Назва підрозділу
Професор Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики
Професор Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики
Професор Факультет комп'ютерних наук, фізики та математики
II. Додаток до картки НПП
Картка містить досягнення за пунктами постанови КМУ. Заповнені пункти виділено — натисніть, щоб розкрити.
16 17 18
1 наявність не менше п’яти публікацій у періодичних виданнях, що включені до переліку фахових видань України, до наукометричних баз, рекомендованих МОН, зокрема Scopus або Web of Science Core Collection
S. Babichev and O. Yarema, "Comparative Evaluation of Machine-Learning Classifiers for High-Dimensional Gene Expression Data," in IEEE Access, vol. 14, pp. 21488-21506, 2026, doi: 10.1109/ACCESS.2026.3662150 Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100374601&tip=sid&clean=0) https://ieeexplore.ieee.org/document/11373302

О.Р.Ярема, С.А.Бабічев. Гібридна модель аналізу експресії генів із застосуванням ансамблевих стратегій кластеризації та класифікації для діагностики стану складних систем. Прикладні питання математичного моделювання, 2025, Том 8, № 2. С. 323 - 333. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/issue/view/81/80

Khomenko Y, Babichev S. Modular IoT Architecture for Monitoring and Control of Office Environments Based on Home Assistant. IoT. 2025; 6(4):69. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1. https://doi.org/10.3390/iot6040069 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21101141804&tip=sid&clean=0).

Babichev, S.; Yarema, O.; Skvor, J. Ensemble-based clustering and classification pipeline for cancer diagnosis using gene expression data Biomedical Signal Processing and Control. 2025. Vol. 123. Art. no. 109133. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 DOI: 10.1016/j.bspc.2025.109133 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=4700152237&tip=sid&clean=0#google_vignette).

Yarema O. R. .; Senchyshen D. O. .; Babichev S. A. . " Post-Clustering Interpretation of gene Expression Data using functional Enrichment and network Analysis" Publ. Nauka i Tekhnika. Odesa: Ukraine. AAIT 8 (3), 2025. 249–262. https://doi.org/10.15276/aait.08.2025.16. Категорія Б.

Babichev S, Yarema O, Khomenko Y, Senchyshen D, Durnyak B. Sensor-Oriented Framework for Underwater Acoustic Signal Classification Using EMD–Wavelet Filtering and Bayesian-Optimized Random Forest. Sensors. 2025; 25(17):5336. Вклад першого автора – 50% - вказаний на сторінці 18 (Author Contributions) https://doi.org/10.3390/s25175336 Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=130124&tip=sid&clean=0).

Є. В. Хоменко, С.А.Бабічев. Автономна ІоТ-система моніторінгу мікроклімату аудиторій на основі відкритої DIY-архітектури. Прикладні питання математичного моделювання, 2025, Том 8, № 1. С. 245 - 254. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/article/view/961

О.Р.Ярема, Д.О.Сенчишен, С.А.Бабічев. Гібридна модель оцінювання ефективності метрик близькості для даних експресії генів. Прикладні питання математичного моделювання, 2025, Том 8, № 1. С. 283 - 295. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/article/view/965

Babichev, S.; Yarema, O.; Savchenko, A. Evaluating proximity metrics for gene expression data: A hybrid model integrating data mining and machine learning techniques for disease diagnosis systems. Biomedical Signal Processing and Control. 2025. Vol. 110. Art. no. 108115. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 DOI: 10.1016/j.bspc.2025.108115 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=4700152237&tip=sid&clean=0#google_vignette).

Babichev, S.; Yarema, O.; Liakh, I.; Shumylo, N. A Gene Ontology-Based Pipeline for Selecting Significant Gene Subsets in Biomedical Applications. Appl. Sci. 2025, 15(8), 4471. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 50% - вказаний на першій сторінці після Abstract https://doi.org/10.3390/app15084471

Babichev, S., Liakh, I., Skvor, J. Integrating Data Mining, Deep Learning, and Gene Ontology Analysis for Gene Expression-Based Disease Diagnosis Systems. IEEE Access, 2025, 13, pp. 21265-21278. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3535999 Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100374601&tip=sid&clean=0) https://ieeexplore.ieee.org/document/10857291

Khomenko, Ye., Babichev, S. Contemporary Methods, Models, and Software for Implementation and Optimization of IoT (Internet of Things) Systems: A Review. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2025, 244, pp. 134-158. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88483-2_7

Babichev, S., Yarema, O., Liakh, I., Honcharuk, A. Integrative Approach to Gene Expression Data Analysis: Combining Biclustering Techniques with Gene Ontology. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2024, 219, pp. 149-177. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70959-3_8

Savenko, V., Babichev, S., Goncharenko, T., Batenko, H. Simulating Physical Processes in Education with Python’s Tools. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2024, 219, pp. 132-148. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70959-3_7

С.А.Бабічев, О.Р.Ярема. Аналіз сучасного стану методів формування підмножин значущих та взаємно-експресованих даних експресії генів. Прикладні питання математичного моделювання, 2024, Том 7, № 2. Категорія Б. https://journals.kntu.kherson.ua/index.php/ppmm/article/view/746

Oleg R. Yarema, Sergii A. Babichev. Current state of methods and algorithms for gene expression data clustering and biclustering: A survey. Herald of Advanced Information Technology, 2024, 7(4), 347-360. Категорія Б. http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14785

Babichev, S., Yarema, O., Liakh, I. A hybrid inductive model for gene expression data processing using spectral clustering. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3892, pp. 11-19. Категорія А, Scopus, WoS, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3892/paper2.pdf

Babichev, S., Korobchynskyi, M., Rudenko, M., Batenko, H. Applying biclustering technique and gene ontology analysis for gene expression data processing CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3675, pp. 14-28. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3675/paper2.pdf

Babichev, S., Liakh, I., Kalinina, I. Applying the Deep Learning Techniques to Solve Classification Tasks Using Gene Expression Data. IEEE Access, 2024. 12, pp. 28437-28448. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q1 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100374601&tip=sid&clean=0) https://ieeexplore.ieee.org/document/10440636

Babichev, S., Liakh, I., Kalinina, I. Applying a Recurrent Neural Network-Based Deep Learning Model for Gene Expression Data Classification. Applied Sciences (Switzerland), 2023, 13 (21), art. no. 11823, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 - Engineering (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 60% https://www.mdpi.com/2076-3417/13/21/11823

Babichev, S., Yasinska-Damri, L., Liakh, I. A Hybrid Model of Cancer Diseases Diagnosis Based on Gene Expression Data with Joint Use of Data Mining Methods and Machine Learning Techniques. Applied Sciences (Switzerland), 2023. 13 (10), art. no. 6022, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 - Engineering (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 60% https://www.mdpi.com/2076-3417/13/10/6022

Babichev, S., Liakh, I., Morokhovych, V., Honcharuk, A., Balanda, A., Zaitsev, O. Applying Convolutional Neural Network for Cancer Disease Diagnosis Based on Gene Expression Data CEUR Workshop Proceedings, 2023, 3609, pp. 48-61. Категорія А, Scopus, WoS, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3609/paper5.pdf

Yasinska-Damri, L., Babichev, S., Spivakovsky, A., Lemeshchuk, O. Formation and Analysis of Gene Expression Data Based on the Joint Use of Data Mining and Machine Learning Techniques CEUR Workshop Proceedings, 2023, 3373, pp. 87-98. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3373/paper1.pdf

Liakh, I., Babichev, S., Durnyak, B., Gado, I. Formation of Subsets of Co-expressed Gene Expression Profiles Based on Joint Use of Fuzzy Inference System, Statistical Criteria and Shannon Entropy. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023, 149, pp. 25-41. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16203-9_2

Yasinska-Damri, L., Babichev, S., Durnyak, B., Goncharenko, T. Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2023. 149, pp. 3-24. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16203-9_1

Babichev, S., Yasinska-Damri, L., Liakh, I., Škvor, J. Hybrid Inductive Model of Differentially and Co-Expressed Gene Expression Profile Extraction Based on the Joint Use of Clustering Technique and Convolutional Neural Network. Applied Sciences (Switzerland), 2022, 12 (22), art. no. 11795, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 - Engineering (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100829268&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 50% https://www.mdpi.com/2076-3417/12/22/11795

Yasinska-Damri, L., Babichev, S., Liakh, I. Comparison Analysis of the Pearson's Phi-Square Test and Correlation Metric Effectiveness to Form the Subset of Differently Expressed and Mutually Correlated Genes. CEUR Workshop Proceedings, 2022, 3156, pp. 93-102. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3156/paper4.pdf

Babichev, S., Spivakovsky, A., Omelchuk, S., Kobets, V. A Model for Assessing the Rating of Higher Education School Academic Staff Members Based on the Fuzzy Inference System. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2022, 77, pp. 449-463. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-82014-5_30

Yasinska-Damri, L., Liakh, I., Babichev, S., Durnyak, B. Current State of Methods, Models, and Information Technologies of Genes Expression Profiling Extraction: A Review. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 2022, 77, pp. 69-81. Категорія А, Scopus, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100975545&tip=sid&clean=0 ) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-82014-5_5

Babichev, S., Yasinska-Damri, L., Liakh, I., Durnyak, B. Comparison analysis of gene expression profiles proximity metrics. Symmetry, 2021, 13 (10), art. no. 1812, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100201542&tip=sid&clean=0). Вклад першого автора – 50% https://www.mdpi.com/2073-8994/13/10/1812

Senkivskyy, V., Babichev, S., Pikh, I., Kudriashova, A., Senkivska, N., Kalynii, I. Forecasting the Reader's Demand Level Based on Factors of Interest in the Book. CEUR Workshop Proceedings, 2021. 3101, pp. 176-191. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3101/Paper12.pdf

Babichev, S., Kril, T.V., Shekhunova, S.B., Wójcik, W. Geo-Informational Approach to Risk Analysis of Slope Mass Movement. CEUR Workshop Proceedings, 2021, 3101, pp. 314-321. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3101/Short23.pdf

Ostroumov, I., Ivashchuk, O., Babichev, S. Risk of Mid-Air Collision Estimation Using Minimum Spanning Tree of Air Traffic Graph. CEUR Workshop Proceedings, 2021, 3101, pp. 335-346. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-3101/Paper24.pdf

Izonin, I., Babichev, S. Advances in Text and Data Mining of Biological Data: Models, Methods and Applications. Open Bioinformatics Journal, 2021, 14 (1), pp. 36-38. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q3 - Computer Science (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=19700201613&tip=sid&clean=0) https://openbioinformaticsjournal.com/VOLUME/14/PAGE/36/FULLTEXT/

Yasinska-Damri, L., Liakh, I., Babichev, S., Durnyak, B. Evaluation of the gene expression profiles complex proximity metric effectiveness based on a hybrid technique of gene expression data extraction. CEUR Workshop Proceedings, 2021. 3038, pp. 150-160. Категорія А, Scopus, без квартілю https://ceur-ws.org/Vol-3038/paper10.pdf

О. Шарко, Н. Петрушенко, Б. Дурняк, С. Бабічев. Інформаційно-ентропійна модель прийняття управлінських рішень у розвитку організаційно-технічних систем. Наукові записки. 2021. № 2. С. 85–96. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nz_2021_2_10 Категорія Б

Л. М. Ясінська-Дамрі, І. М. Лях, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев . Гібридна індуктивна модель кластеризації профілів експресій генів на основі алгоритму SOTA. Наукові записки 2022. № 1. С. 48–62. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nz_2022_1_7 Категорія Б

І. М. Лях, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев. Сучасний стан методів, моделей та алгоритмів валідації і моделювання генних регуляторних мереж. Поліграфія і видавнича справа. 2021. № 2. С. 92–103. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pivs_2021_2_10 Категорія Б

О. В. Шарко, Н. Петрушенко, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев. Моделі просторово-розподілених Марківських процесів у слабоструктурованих задачах управління складними організаційно-технічними системами. Поліграфія і видавнича справа. 2021. № 2. С. 128–140. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pivs_2021_2_13 Категорія Б

Л. М. Ясінська-Дамрі, Б. В. Дурняк, С. А. Бабічев. Методологічні засади розробки гібридних індуктивних моделей кластеризації великих даних. Поліграфія і видавнича справа. 2021. № 2. С. 141–150. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pivs_2021_2_14 Категорія Б

Senkivskyy, V., Pikh, I., Babichev, S., Kudriashova, A., Senkivska, N. Modeling of alternatives and defining the best options for websites design. CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2853, Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-2853/paper24.pdf

Babichev, S., Yasinskyi, M., Yasinska-Damri, L., Ratushniak, Y., Lytvynenko, V. Current state of the problem of gene expression data processing and extraction to solve the reverse engineering tasks in the field of bioinformatics. CEUR Workshop Proceedings, 2021. 2853, pp. 62-71. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-2853/paper3.pdf

Babichev, S., Strielkovskaya, L., Zaitsev, O., Khamula, O. Development of a fuzzy inference model for the management of a marine engine. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021. 1246, pp. 331-340. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q4 на момент виходу статті (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=5100152904&tip=sid&clean=0). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-54215-3_21

Babichev, S., Khamula, O., Durnyak, B., Škvor, J. Technique of gene expression profiles selection based on SOTA clustering algorithm using statistical criteria and Shannon entropy. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021. 1246, pp. 23-38. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q4 на момент виходу статті (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?
q=5100152904&tip=sid&clean=0) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-54215-3_2

Babichev, S., Škvor, J. Technique of Gene Expression Profiles Extraction Based on the Complex Use of Clustering and Classification Methods. Diagnostics, 2020. 10 (8), art. no. 584, Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q2 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100852989&tip=sid&clean=0) https://www.mdpi.com/2075-4418/10/8/584

Ostroumov, I., Ivashchuk, O., Shmelova, T., Babichev, S. Risk of mid-air collision in a lateral plane. CEUR Workshop Proceedings, 2020. 2805, pp. 297-307. Категорія А, Scopus, без квартілю. https://ceur-ws.org/Vol-2805/paper22.pdf

Babichev, S., Durnyak, B., Sharko, O., Sharko, A. Technique of metals strength properties diagnostics based on the complex use of fuzzy inference system and hybrid neural network. Communications in Computer and Information Science, 2020. 1158, pp. 114-126. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=17700155007&tip=sid&clean=0) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61656-4_7

Babichev, S., Spivakovskiy, A., Škvor, J. Comparison analysis of clustering quality criteria using inductive methods of objective clustering. Communications in Computer and Information Science, 2020. 1158, pp. 150-166. Категорія А, Scopus, WoS, Квартіль Q4 (SJR https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=17700155007&tip=sid&clean=0)

Babichev, S., Sharko, O., Sharko, A., Mikhalyov, O. Soft Filtering of Acoustic Emission Signals Based on the Complex Use of Huang Transform and Wavelet Analysis. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020. 1020, pp. 3-19. Категорія А, Scopus, без квартілю. На момент виходу видання журнал ідентифікувався у Scopus. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-26474-1_1

Babichev, S., Durnyak, B., Pikh, I., Senkivskyy, V. An Evaluation of the Objective Clustering Inductive Technology Effectiveness Implemented Using Density-Based and Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithms. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020. 1020, pp. 532-553. Категорія А, Scopus, без квартілю. На момент виходу видання журнал ідентифікувався у Scopus. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-26474-1_37

Senkivskyy, V., Pikh, I., Havenko, S., Babichev, S. A Model of Logical Inference and Membership Functions of Factors for the Printing Process Quality Formation. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020. 1020, pp. 609-621. Категорія А, Scopus, без квартілю. На момент виходу видання журнал ідентифікувався у Scopus. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-26474-1_42
2 наявність одного патенті на винахід або п’яти деклараційних патентів на винахід чи корисну модель, включаючи секретні, або наявність не менше п’яти свідоцтв про реєстрацію авторського права на твір
Не маю
3 наявність виданого підручника чи навчального посібника (включаючи електронні) або монографії (загальним обсягом не менше п’яти авторських аркушів), в тому числі видані у співавторстві (обсягом не менше 1,5 авторського аркуша на кожного співавтора)
Л. М. Ясінська-Дармі, С. А. Бабичев, Б. В. Дурняк, М. Ф. Ясінський. Моделі та методи обробки даних експресії генів у системах діагностики складних об’єктів. Монографія. ДП «Всеукраїнське спеціалізоване видавництво «Світ», 2025. 249 с. ISBN 978-966-441-821-5 Обсяг колективної монографії становить 12.21 друкованого аркуша (488 576 знаків з пробілами). Особистий внесок автора — 6.5 д.а. https://ekhsuir.kspu.edu/items/6588ea0d-6bbd-4620-ac48-425870d64875

Sergii Babichev, Ihor Liakh, Bohdan Durnyak. Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Develop a Disease Diagnosis System Based on Gene Expression Data (2025). ISBN: 978-966-914-476-8 SE All-Ukrainian Specialized\Publishing House "Svit" 181 p. – На англ. яз. Обсяг колективної монографії становить 8.91 друкованого аркуша. Особистий внесок автора — 6 д.а. https://ekhsuir.kspu.edu/items/9f756143-d992-4a4c-9b1f-48476971ac02/full

Methods, models and information technology of complex data processing in the fields of technical diagnostics and bioinformatics : [monograph] / Sergii Babichev, Bohdan Durnyak.– Lviv : Ukrainian Acad. of Printing, 2020.– 178 p. : ill., tab., schemes Bibliogr.: p. 164-178 . – На англ. яз. ISBN 978-966-322-505-0. https://starfos.tacr.cz/en/vysledky-vyzkumu/RIV%2F44555601%3A13440%2F20%3A43895220?query=3feqaadkte3q#result-main
4 наявність виданих навчально-методичних посібників/ посібників для самостійної роботи здобувачів вищої освіти та дистанційного навчання, електронних курсів на освітніх платформах ліцензіатів, конспектів лекцій/практикумів/методичних вказівок/ рекомендацій/робочих програм,інших друкованих навчально-методичних праць загальною кількістю три найменування
Не публікував.
5 захист дисертації на здобуття наукового ступеня
Диплом кандидата технічних наук: ДК №020521, виданий 08 жовтня 2003 року. Протокол № 19-08/8
Диплом доктора технічних наук: ДД № 008079, 18 грудня 2018 року
6 наукове керівництво (консультування) здобувача, який одержав документ про присудження наукового ступеня (прізвище, ім’я, по батькові дисертанта, здобутий науковий ступінь, спеціальність, назва дисертації, рік захисту, серія, номер, дата, ким виданий диплом)
Не маю
7 участь в атестації наукових кадрів як офіційного опонента або члена постійної спеціалізованої вченої ради, або члена не менше трьох разових спеціалізованих вчених рад
Приймав участь тільки у двох разових спеціалізованих вчених радах
8 виконання функцій (повноважень, обов’язків) наукового керівника або відповідального виконавця наукової теми (проекту), або головного редактора/члена редакційної колегії/експерта (рецензента) наукового видання, включеного до переліку наукових фахових видань України, або іноземного наукового видання, що індексується в бібліографічних базах
Член редколегії наступних видань категорії А:
1. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2. Series Title: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. volume 244, 2025. Editors: Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko. Publisher: Springer Cham. https://www.amazon.com/Lecture-Engineering-Computational-Intelligence-Decision-Making/dp/3031884825
2. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 1. Series Title: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. volume 219, 2024. Editors: Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko. Publisher: Springer Cham. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-70959-3#accessibility-information 2
2. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2. Series Title: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. volume 244, 2025. Editors: Sergii Babichev, Volodymyr Lytvynenko. Publisher: Springer Cham. https://www.amazon.com/Lecture-Engineering-Computational-Intelligence-Decision-Making/dp/3031884825
3. Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making 2023 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16203-9
4. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making 2022 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82014-5

5. Member of review board of Sensors journal, MDPI edition, квартіль Q1-Q2 https://www.mdpi.com/journal/sensors/submission_reviewers?search=Sergii+Babichev
6. Member of review board of Scientific Reports journal, Springer Nature, Квартіль Q1 link to sertificate: https://drive.google.com/file/d/1irUnzB6gv7YjW6xTUPqrXAlj4xKszNye/view?usp=sharing
7. Member of review board of MDPI edition link to sertificate: https://drive.google.com/file/d/1D1Bcxiadu-YEiQbCKEYepIE4Ivo5IJe_/view?usp=sharing
8. Member of the review board of Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier, Q1 IF = 8)
9. Member of the review board of Biomedical Signal Processing and Control (Elsevier, Q1, IF = 4.9).


Член редколегій у фахових виданнях "Технычны науки" категорії Б:
1. Системні технології, Міжрегіональний збірник наукових праць. Національна металургійна академія України https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorialTeam
2. Вісник сучасних інформаційних технологій, Національний університет «Одеська політехніка», Інститут комп'ютерних систем https://hait.od.ua/index.php/journal/team
3. International scientific journal “Computer Systems and Information Technologies Journal”, Khmelnitsky National University https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/editorialTeam
9 робота у складі експертних рад з питань проведення експертизи дисертацій МОН або у складі галузевої експертної ради як експерта Національного агентства із забезпечення якості вищої освіти, або у складі Акредитаційної комісії, або міжгалузевої експертної ради з вищої освіти Акредитаційної комісії, або трьох експертних комісій МОН/зазначеного Агентства, або Науково-методичної ради/ науково-методичних комісій (підкомісій) з вищої або фахової перед вищої освіти МОН,наукових/науково-методичних/експертних рад органів державної влади та місцевого самоврядування, або у складі комісій Державної служби якості освіти із здійснення планових (позапланових) заходів державного нагляду (контролю)
Не маю
10 участь у міжнародних наукових та/або освітніх проєктах, залучення до міжнародної експертизи, наявність звання «суддя міжнародної категорії»
Не маю
11 наукове консультування підприємств, установ, організацій не менше трьох років, що здійснювалося на підставі договору із закладом вищої освіти (науковою установою)
Не маю
12 наявність апробаційних та/або науково-популярних, та/ або консультаційних (дорадчих), та/або науково-експертних публікацій з наукової або професійної тематики загальною кількістю не менше п’яти публікацій
Babichev S., Yarema O., Liakh I., Honcharuk A. COMBINING BICLUSTERING TECHNIQUES WITH GENE ONTOLOGY ANALYSIS TO FORM SUBSETS OF SIGNIFICANT GENES. Матеріали ХХ Міжнародної наукової інтернет-конференції „Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence”, 20-23 чевня 2024 року. C. 7-9. м. Усті на Лабі, Чехія

Savenko V., Babichev S., Goncharenko T., Batenko H.. PYTHON TOOLS FOR SIMULATING PHYSICAL PROCESSES IN EDUCATIONAL SETTINGS . Матеріали ХХ Міжнародної наукової інтернет-конференції „Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence”, 20-23 чевня 2024 року. C. 16-18. м. Усті на Лабі, Чехія

Khomenko Ye., Babichev S.. ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF MODERN INTERNET OF THINGS SYSTEMS. Матеріали ХХ Міжнародної наукової інтернет-конференції „Intellectual Systems for Decision Making and Problems of Computational Intelligence”, 20-23 чевня 2024 року. C. 41-44. м. Усті на Лабі, Чехія

Babichev S. Yasinska-Damri L. Technique of gene regulatory network topology optimization based on the use of ensemble of topological parameters. Матеріали XXII Міжнародної конференції з математичного моделювання МКММ2021, Херсон, Україна, 2021, С. 14-15.

Yasinska-Damri L., Liakh I. Babichev S., Durnyak B. Comparison analysis of the Pearson X2 coefficient and correlation metric to evaluate the gene expression profiles proximity. Матеріали Х Міжнародної науково-практичної конференції “Інформаційні управляючі системи і технології ІУСT-Одеса-2021”, 2021, Одеса, Україна, С. 103-104.

Ясінська-Дамрі Л.М., Лях І.М., Бабічев С.А. Гібридна модель діагностики складних захворювань на основі комплексного застосування методів інтелектуального аналізу даних та машинного навчання. Матеріали 11-ої Міжнародної науково-практичної конференції «Глушковські читання», Київ, Україна, 2022.
13 проведення навчальних занять із спеціальних дисциплін іноземною мовою (крім дисциплін мовної підготовки) в обсязі не менше 50 аудиторних годин на навчальний рік
В ХДУ таких курсів немаю
14 керівництво студентом, який зайняв призове місце на I або ІІ етапі Всеукраїнської студентської олімпіади (Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт), або робота у складі організаційного комітету/журі Всеукраїнської студентської олімпіади (Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт), або керівництво постійно діючим студентським науковим гуртком/проблемною групою; керівництво студентом, який став призером або лауреатом Міжнародних, Всеукраїнських мистецьких конкурсів, фестивалів та проектів, робота у складі організаційного комітету або у складі журі міжнародних, всеукраїнських мистецьких конкурсів, інших культурно-мистецьких проектів (для забезпечення провадження освітньої діяльності на третьому (освітньо-творчому рівні); керівництво здобувачем, який став призером або лауреатом міжнародних мистецьких конкурсів, фестивалів, віднесених до Європейської або Всесвітньої (Світової) асоціації мистецьких конкурсів, фестивалів, робота у складі організаційного комітету або у складі журі зазначених мистецьких конкурсів, фестивалів); керівництво студентом, який брав участь в Олімпійських, Паралімпійських іграх, Всесвітній та Всеукраїнській Універсіаді, чемпіонаті світу, Європи, Європейських іграх, етапах Кубка світу та Європи, чемпіонаті України; виконання обов’язків тренера, помічника тренера національної збірної команди України з видів спорту; виконання обов’язків головного секретаря, головного судді, судді міжнародних та всеукраїнських змагань; керівництво спортивною делегацією; робота у складі організаційного комітету, суддівського корпусу
Не маю
15 керівництво школярем, який зайняв призове місце III—IV етапу Всеукраїнських учнівських олімпіад з базових навчальних предметів, II—III етапу Всеукраїнських конкурсів-захистів науково-дослідницьких робіт учнів — членів Національного центру “Мала академія наук України”; участь у журі III—IV етапу учнівських олімпіад з базових навчальних предметів чи ІІ-ІІ етапу Всеукраїнських конкурсів-захистів науково-дослідницьких робіт учнів – членів Національного центра “Мала академія наук України” (крім третього (освітньо-наукового/освітньо-творчого) рівня )
-
19 діяльність за спеціальністю у формі участі у професійних та/або громадських об’єднаннях
Не маю
20 досвід практичної роботи за спеціальністю (спеціалізацією)/професією не менше п’яти років (крім педагогічної, науково-педагогічної, наукової діяльності) із зазначенням посади та строку роботи на цій посаді
-
Стаж Повних років стажу науково-педагогічної діяльності
42 років
ПК Підвищення кваліфікації / стажування
Стажування в університеті Яна Евангеліста Пуркинє у Усті на Лабі, Чехія, з 19.02.2024 по 30.03.2024 180 годин, 6 кредитів ECTC link to Certificate: https://drive.google.com/file/d/1H8WVwZrCVppe2Gs0YXwZ55XgOirk7XXx/view?usp=sharing

Навчання за програмою професійного розвитку "Використання навчальних курсів освітніх платформ Coursera, Udemy, Prometheus, EdPro, Plus by Physiopedia у викладанні освітніх компонент усіх рівнів вищої освіти і визнання здобутиз результатів навчання". 30 годин, 1 кредит ЄКТС link to Certificate: https://drive.google.com/file/d/1Yc9uMbAPPguCrYlypXAWo_gwQbJUrxZL/view?usp=sharing

Навчання за програмою "Practical English" 90 годин, 3 кредити ЄКТС link to Certificate: https://drive.google.com/file/d/1bEjoC3FvEE8nQfJfwG55czTNnv2agt6F/view?usp=sharing
III. Науковий ступінь 2
Дата отримання Ступінь Документ
2018 Доктор наук Диплом
2003 Кандидат наук Диплом
IV. Освіта 1
Дата Заклад освіти Документ
1984 Херсонський державний педагогічний інститут ім. Н.К.Крупської Диплом
V. Дослідницькі профілі 4
Платформа H-індекс Кількість документів Кількість цитувань
Web of Science — — —
Orcid — — —
Google Scholar 16.0 79.0 670.0
Scopus 16.0 55.0 521.0
VI. H-індекс за роками 7
Рік H-індекс Посилання на профіль
2026 18 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=571890911…
2026 7 https://www.webofscience.com/wos/author/record/R-4502-2017
2026 20 https://scholar.google.com.ua/citations?hl=ru&user=EOqNtgIA…
2026 7 https://www.webofscience.com/wos/author/record/942428
2025 17 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=571890911…
2025 10 https://www.webofscience.com/wos/author/record/100576
2025 18 https://scholar.google.com.ua/citations?hl=ru&user=EOqNtgIA…
VII. Статті 102
Рік Назва ID цифрового об'єкту ISSN Посилання на статтю
— Acknowledgement to Reviewers of Diagnostics in 2019 — — —
— Technique of gene expression profiles extraction based on the complex use of clustering and classification methods. Diagnostics 10 (8), 584 (2020) — — —
— Computational analysis of microarray gene expression profiles of lung cancer. Biopolymers Cell 32 (1), 70–79 (2016) — — —
2024.0 Integrating Data Mining, Deep Learning, and GeneOntology Analysis for Gene Expression-BasedDisease Diagnosis Systems — — —
2024.0 Applying the Deep Learning Techniques to Solve Classification Tasks Using Gene Expression Data 10.1109/ACCESS.2024.3368070 — —
2023.0 Preface — — —
2023.0 Applying a Recurrent Neural Network-Based Deep Learning Model for Gene Expression Data Classification — — —
2023.0 Formation and Analysis of Gene Expression Data Based on the Joint Use of Data Mining and Machine Learning Techniques — — —
2023.0 A Hybrid Model of Cancer Diseases Diagnosis Based on Gene Expression Data with Joint Use of Data Mining Methods and Machine Learning Techniques 10.3390/app13106022 — —
2023.0 Applying Convolutional Neural Network for Cancer Disease Diagnosis Based on Gene Expression Data — — —
2023.0 Formation of Subsets of Co-expressed Gene Expression Profiles Based on Joint Use of Fuzzy Inference System, Statistical Criteria and Shannon Entropy 10.1007/978-3-031-16203-9_2 — —
2023.0 Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification 10.1007/978-3-031-16203-9_1 — —
2022.0 Current State of Methods, Models, and Information Technologies of Genes Expression Profiling Extraction: A Review 10.1007/978-3-030-82014-5_5 — —
2022.0 Hybrid Inductive Model of Differentially and Co-Expressed Gene Expression Profile Extraction Based on the Joint Use of Clustering Technique and Convolutional Neural Network 10.3390/app122211795 — —
2022.0 A Model for Assessing the Rating of Higher Education School Academic Staff Members Based on the Fuzzy Inference System 10.1007/978-3-030-82014-5_30 — —
2022.0 Comparison Analysis of the Pearson's Phi-Square Test and Correlation Metric Effectiveness to Form the Subset of Differently Expressed and Mutually Correlated Genes — — —
2022.0 Formation of Subsets of Co-expressed Gene Expression Profiles Based on Joint Use of Fuzzy Inference System, Statistical Criteria and Shannon Entropy — — —
2022.0 Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification — — —
2022.0 Check for Application of Convolutional Neural Network for Gene Expression Data Classification Lyudmyla Yasinska-Damri¹, Sergii Babichev2, 3 () — — —
2022.0 Comparison Analysis of the Pearson's Phi-Square Test and Correlation Metric Effectiveness to Form the Subset of Differently Expressed and Mutually Correlated Genes. — — —
2022.0 Preface 10.1016/S0168-9002(01)01743-0 — —
2021.0 Acknowledgment to Reviewers of Vaccines in 2020 — — —
2021.0 Comparison analysis of gene expression profiles proximity metrics 10.3390/sym13101812 — —
2021.0 Forecasting the Reader's Demand Level Based on Factors of Interest in the Book — — —
2021.0 Geo-Informational Approach to Risk Analysis of Slope Mass Movement — — —
2021.0 Risk of Mid-Air Collision Estimation Using Minimum Spanning Tree of Air Traffic Graph — — —
2021.0 Advances in Text and Data Mining of Biological Data: Models, Methods and Applications 10.2174/1875036202114010036 — —
2021.0 Evaluation of the gene expression profiles complex proximity metric effectiveness based on a hybrid technique of gene expression data extraction — — —
2021.0 Modeling of alternatives and defining the best options for websites design — — —
2021.0 Current state of the problem of gene expression data processing and extraction to solve the reverse engineering tasks in the field of bioinformatics — — —
2021.0 Development of a fuzzy inference model for the management of a marine engine 10.1007/978-3-030-54215-3_21 — —
2021.0 Technique of gene expression profiles selection based on sota clustering algorithm using statistical criteria and shannon entropy 10.1007/978-3-030-54215-3_2 — —
2021.0 Risk of mid-air collision estimation using minimum spanning tree of air traffic graph. — — —
2021.0 Modeling of Alternatives and Defining the Best Options for Websites Design. — — —
2021.0 Current State of the Problem of Gene Expression Data Processing and Extraction to Solve the Reverse Engineering Tasks in the Field of Bioinformatics. — — —
2021.0 Forecasting the reader's demand level based on factors of interest in the book. — — —
2021.0 TECHNIQUE OF GENE REGULATORY NETWORK TOPOLOGY OPTIMIZATION BASED ON THE USE OF ANSAMBLE OF THE TOPOLOGICAL PARAMETERS — — —
2021.0 Modelling of gene regulatory network reconstruction procedure based on the complex use of topological parameters — — —
2021.0 Current State of Methods, Models, and Information Technologies of Genes Expression Profiling Extraction: A Review — — —
2021.0 Comparison Analysis of Gene Expression Profiles Proximity Metrics. Symmetry 2021, 13, 1812 — — —
2021.0 Evaluation of the Gene Expression Profiles Complex Proximity Metric Effectiveness Based on a Hybrid Technique of Gene Expression Data Extraction. — — —
2020.0 Data Stream Mining & Processing: Third International Conference, DSMP 2020, Lviv, Ukraine, August 21–25, 2020, Proceedings — — —
2020.0 Technique of Gene Expression Profiles Extraction Based on the Complex Use of Clustering and Classification Methods 10.3390/diagnostics10080584 — —
2020.0 Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making: 2020 International Scientific Conference" Intellectual Systems of Decision-making and Problems of Computational … — — —
2020.0 Comparison analysis of clustering quality criteria using inductive methods of objective clustering 10.1007/978-3-030-61656-4_10 — —
2020.0 A hybrid model of gene expression profiles reducing based on the complex use of fuzzy inference system and clustering quality criteria — — —
2020.0 Technique of metals strength properties diagnostics based on the complex use of fuzzy inference system and hybrid neural network 10.1007/978-3-030-61656-4_7 — —
2020.0 Risk of mid-air collision in a lateral plane — — —
2020.0 Acknowledgement to Reviewers of Diagnostics in 2019 — — —
2020.0 A Model of Logical Inference and Membership Functions of Factors for the Printing Process Quality Formation 10.1007/978-3-030-26474-1_42 — —
2020.0 An Analysis of Gene Regulatory Network Topology Using Results of DNA Microchip Experiments — — —
2020.0 Risk of mid-air collision in a lateral plane. — — —
2020.0 Technique of gene expression profiles selection based on SOTA clustering algorithm using statistical criteria and Shannon entropy — — —
2020.0 An Evaluation of the Objective Clustering Inductive Technology Effectiveness Implemented Using Density-Based and Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithms 10.1007/978-3-030-26474-1_37 — —
2020.0 Development of a fuzzy inference model for the management of a marine engine — — —
2020.0 Soft Filtering of Acoustic Emission Signals Based on the Complex Use of Huang Transform and Wavelet Analysis 10.1007/978-3-030-26474-1_1 — —
2019.0 Development Latent Images based on Moire Effect. — — —
2019.0 Application of Huang transform and wavelet analysis for acoustic emission signal filtering 10.1109/UKRCON.2019.8879839 — —
2019.0 Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis 10.1109/STC-CSIT.2019.8929869 — —
2019.0 A hybrid model of gene expression profiles reducing based on the complex use of fuzzy inference system and clustering quality criteria — — —
2019.0 Implementation of DBSCAN clustering algorithm within the framework of the objective clustering inductive technology based on R and KNIME tools — — —
2019.0 A hybrid model of 1-D signal adaptive filter based on the complex use of Huang transform and wavelet analysis — — —
2019.0 Exploratory Analysis of Neuroblastoma Data Genes Expressions Based on Bioconductor Package Tools. — — —
2019.0 Information Technology of Forming the Quality of Art and Technical Design of Books. — — —
2019.0 Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making: Proceedings of the XV International Scientific Conference “Intellectual Systems of Decision Making and Problems … — — —
2019.0 A fuzzy model for gene expression profiles reducing based on the complex use of statistical criteria and shannon entropy 10.1007/978-3-319-91008-6_55 — —
2019.0 Technique of Gene Regulatory Networks Reconstruction Based on ARACNE Inference Algorithm. — — —
2019.0 Techniques of DNA microarray data pre-processing based on the complex use of bioconductor tools and shannon entropy — — —
2019.0 Techniques of DNA Microarray Data Pre-processing Based on the Complex Use of Bioconductor Tools and Shannon Entropy. — — —
2019.0 Exploratory analysis of neuroblastoma data genes expressions based on bioconductor package tools — — —
2019.0 Technique of gene regulatory networks reconstruction based on ARACNE inference algorithm — — —
2019.0 Development latent images based on moiré effect — — —
2019.0 Information technology of forming the quality of art and technical design of books — — —
2019.0 Computational Epigenetics in Lung Cancer 10.1016/B978-0-12-814513-5.00023-4 — —
2019.0 Application of Optics Density-Based Clustering Algorithm Using Inductive Methods of Complex System Analysis 10.1109/STC-CSIT.2018.8929869 — —
2018.0 An evaluation of the information technology of gene expression profiles processing stability for different levels of noise components 10.3390/data3040048 — —
2018.0 Reconstruction of the Gene Regulatory Network by Hybrid Algorithm of Clonal Selection and Trigonometric Differential Evolution 10.1109/ELNANO.2018.8477436 — —
2018.0 Comparison Analysis of Biclustering Algorithms with the use of Artificial Data and Gene Expression Profiles 10.1109/ELNANO.2018.8477439 — —
2018.0 An effectiveness evaluation of information technology of gene expression profiles processing for gene networks reconstruction 10.5815/ijisa.2018.07.01 — —
2018.0 Technology of gene expression profiles filtering based on wavelet analysis 10.5815/ijisa.2018.04.01 — —
2018.0 Development of a technique for the reconstruction and validation of gene network models based on gene expression profiles 10.15587/1729-4061.2018.123634 — —
2018.0 Model of the objective clustering inductive technology of gene expression profiles based on SOTA and DBSCAN clustering algorithms 10.1007/978-3-319-70581-1_2 — —
2018.0 Theoretical and practical principles of information technology for processing gene expression profiles for gene network reconstruction — — —
2018.0 Разработка технологии реконструкции и валидации моделей генных сетей на основе профилей экспрессий генов — — —
2018.0 Information Technology of Gene Expression Profiles Processing for Purpose of Gene Regulatory Networks Reconstruction 10.1109/DSMP.2018.8478452 — —
2017.0 Criterial analysis of gene expression sequences to create the objective clustering inductive technology 10.1109/ELNANO.2017.7939756 — —
2017.0 Implementation of the objective clustering inductive technology based on DBSCAN clustering algorithm 10.1109/STC-CSIT.2017.8098832 — —
2017.0 James-Stein shrinkage estimator of Shannon entropy in wavelet-filtration systems of complex data — — —
2017.0 Gene expression sequences clustering based on the internal and external clustering quality criteria 10.1109/STC-CSIT.2017.8098744 — —
2017.0 Objective clustering inductive technology of gene expression sequences features 10.1007/978-3-319-58274-0_29 — —
2017.0 Objective clustering inductive technology of gene expression profiles based on SOTA clustering algorithm 10.7124/bc.000961 — —
2016.0 Inductive model of data clustering based on the agglomerative hierarchical algorithm 10.1109/DSMP.2016.7583499 — —
2016.0 Objective clustering inductive technology of gene expression sequenses — — —
2016.0 Hybrid model of inductive clustering system of high-dimensional data based on the sota algorithm — — —
2016.0 Model of filtration system of DNA nucleotides gene expression profiles — — —
2016.0 Filtration of DNA nucleotide gene expression profiles in the systems of biological objects clustering — — —
2016.0 Estimation of the inductive model of objects clustering stability based on the k-means algorithm for different levels of data noise — — —
2016.0 Computational analysis of microarray gene expression profiles of lung cancer 10.7124/bc.00090F — —
2015.0 The Modern State and Perspectives of Clastering Methods Development for High Dimension Data Analysis — — —
2014.0 OPTIMIZATION OF INFORMATION PREPROCESSING IN CLUSTERING SYSTEMS OF HIGH DIMENSION DATA. — — —
2014.0 ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРЕДОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ВЫСОКОРАЗМЕРНЫХ ДАННЫХ — — —
2013.0 Application of entropy criterion for an estimating of quality of DNA microarray data normalization — — —
VIII. Публікації у наукових фахових виданнях (архів) 8
Рік Назва Видання DOI
2025 ГІБРИДНА МОДЕЛЬ АНАЛІЗУ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ АНСАМБЛЕВИХ СТРАТЕГІЙ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ СКЛАДНИХ СИСТЕМ ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ Т. 8, No 2, 2025 https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-2-33
2025 Post-clustering interpretation of gene expression data using functional enrichment and network analysis Applied Aspects of Information Technology https://doi.org/10.15276/aait.08.2025.16
2025 АВТОНОМНА IOT-СИСТЕМА МОНІТОРИНГУ МІКРОКЛІМАТУ АУДИТОРІЙ НА ОСНОВІ ВІДКРИТОЇ DIY-АРХІТЕКТУРИ Том 8 № 1 Прикладні питання математичного моделювання https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-1-24
2025 ГІБРИДНА МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТРИК БЛИЗЬКОСТІ ДЛЯ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ Том 8 № 1 Прикладні питання математичного моделювання https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-1-28
2024 АНАЛІЗ СУЧАСНОГО СТАНУ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ПІДМНОЖИН ЗНАЧУЩИХ ТА ВЗАЄМНО ЕКСПРЕСОВАНИХ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ Прикладні питання математичного моделювання https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2024-7-2-2
2024 Current state of methods and algorithms for gene expression data clustering and biclustering: A survey Herald of Advanced Information Technology https://doi.org/10.15276/hait.07.2024.24
2024 АНАЛІЗ СУЧАСНОГО СТАНУ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ПІДМНОЖИН ЗНАЧУЩИХ ТА ВЗАЄМНО ЕКСПРЕСОВАНИХ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ Прикладні питання математичного моделювання, Том 7, № 2. https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2024-7-2-2
2024 Current state of methods and algorithms for gene expression data clustering and biclustering: A survey Herald of Advanced Information Technology, 7(4), 10.15276/hait.07.2024.24
IX. Монографії 2
Дата публікації монографії Назва монографії ISBN Тип монографії Мова публікації Загальна кількість сторінок у монографії Покликання на репозиторій DSpace
2025 МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ У СИСТЕМАХ ДІАГНОСТИКИ СКЛАДНИХ ОБ’ЄКТІВ 978-966-441-821-5 Розділ колективної монографії Державна мова 249 https://ksu24.kspu.edu/s/B8Qxy
2025 Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Develop a Disease Diagnosis System Based on Gene Expression Data 978-966-914-476-8 Розділ колективної монографії Офіційна мова ЄС 200 https://ksu24.kspu.edu/s/Oaoni
X. Редакційна діяльність 17
Рік Позиція Видання Категорія Квартиль Посилання
2022 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2023 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2024 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2025 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2025 Член редколегії Збірник наукових праць «Системні технології» Б Відсутній https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/about/editorial…
2022 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2023 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2024 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2025 Член редколегії Комп'ютерні системи та інформаційні технології Б Відсутній https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/about/edito…
2022 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2023 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2024 Член редколегії Вісник сучасних інформаційних технологій Б Відсутній https://hait.op.edu.ua/index.php/journal/team
2023 Член редколегії Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making А Q4 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16203-9
2022 Член редколегії Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making 2022 А Q4 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82014-5
2024 Член редколегії Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making А Q4 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-70959-3#ac…
2025 Член редколегії Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making А Q4 https://www.amazon.com/Lecture-Engineering-Computational-In…
2025 Член редколегії Member of review board of Sensors journal А Q1 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82014-5